崗位職責:
1、研究基于環(huán)境監(jiān)測大數(shù)據(jù)的環(huán)境管理業(yè)務模型和方法;
2、挖掘新的業(yè)務需求,開發(fā)基于環(huán)境監(jiān)測大數(shù)據(jù)模型的環(huán)境管理決策支持系統(tǒng);
3、對海量數(shù)據(jù)進行分析,并利用算法挖掘分析數(shù)據(jù)之間的相互作用關系和聯(lián)系,發(fā)現(xiàn)潛在規(guī)律,建立機器學習算法并優(yōu)化;
4、協(xié)助軟件開發(fā)團隊完成算法實現(xiàn)和相關業(yè)務軟件的開發(fā)。
任職要求:
1、數(shù)學、統(tǒng)計、數(shù)理分析等相關專業(yè)博士或碩士特別優(yōu)秀者,有環(huán)境科學知識者優(yōu)先;
2、對大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析等有比較深入的了解和應用,有實踐經(jīng)驗者優(yōu)先;
3、熟悉機器學習和海量數(shù)據(jù)分析等大數(shù)據(jù)技術,能夠建立和應用常見的機器學習算法,比如聚類算法,分類算法,深度學習,群體識別,主題模型,預測算法,數(shù)據(jù)降維,最優(yōu)化方法等,具備相關項目經(jīng)驗者優(yōu)先。
4、至少熟悉一種大數(shù)據(jù)處理的編程語言(R、Python、JAVA、GO、Perl、Ruby、SPSS等);
5、熟悉Hadoop,?Storm,Spark等大數(shù)據(jù)技術以及適應場景,?有大規(guī)模數(shù)據(jù)處理和日志處理經(jīng)驗的優(yōu)先,了解NoSQL技術,有實際使用經(jīng)驗者優(yōu)先;
6、善于學習新的業(yè)務知識,能在較短時間內(nèi)掌握空氣質(zhì)量分析相關業(yè)務。