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切換行業(yè)

數(shù)據(jù)挖掘研發(fā)工程師崗位職責(zé)

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崗位職責(zé):
1.基于已有數(shù)據(jù),制定并執(zhí)行數(shù)據(jù)完善、數(shù)據(jù)清理、數(shù)據(jù)發(fā)掘等工作。
2.對(duì)大量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析挖掘,產(chǎn)出有效的數(shù)據(jù)模型、客戶行為、習(xí)慣等分析報(bào)告。
3.和業(yè)務(wù)部門密切配合尋求數(shù)據(jù)層面的商業(yè)價(jià)值.
任職要求:
1.本科或以上學(xué)歷;
2.熟悉?Linux平臺(tái)上的編程環(huán)境,精通Java/C++開發(fā),精通?Python/Shell等腳本語言;
3.熟練使用常用算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)算法;
4.?有Hadoop、HBase、Hive等Hadoop生態(tài)圈工具軟件開發(fā)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;或者有MySQL、PostgreSQL等數(shù)據(jù)庫
和NoSQL系統(tǒng)開發(fā)經(jīng)驗(yàn);或者有Mahout、Kettle等數(shù)據(jù)ETL和挖掘軟件系統(tǒng)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)
5.有大數(shù)據(jù)領(lǐng)域相關(guān)研究背景優(yōu)先,對(duì)并行計(jì)算、實(shí)時(shí)流計(jì)算、數(shù)據(jù)挖掘與分析等技術(shù)有一定的理解,
包括但不局限于:
數(shù)據(jù)挖掘(數(shù)據(jù)挖掘算法、自然語言處理、信息獲取、機(jī)器學(xué)習(xí)、R語言)
數(shù)據(jù)分析(ETL、即席查詢、數(shù)據(jù)展現(xiàn)、OLAP、數(shù)據(jù)壓縮算法、數(shù)據(jù)索引等)
數(shù)據(jù)計(jì)算(并行批處理、復(fù)雜事件處理、實(shí)時(shí)流處理、內(nèi)存計(jì)算、Hadoop、Spark技術(shù)等)???????????????????????????????????6.對(duì)海量數(shù)據(jù)分析、挖掘有濃厚興趣,沉穩(wěn)厚重;具備強(qiáng)烈的進(jìn)取心、求知欲及團(tuán)隊(duì)合作精神。
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