一、崗位職責(zé)
1.??????進行公安領(lǐng)域?qū)Φ拇髷?shù)據(jù)調(diào)查和分析，把握市場熱點，負(fù)責(zé)相關(guān)大數(shù)據(jù)實戰(zhàn)平臺產(chǎn)品開發(fā)過程中，平臺上的新產(chǎn)品、新的實戰(zhàn)應(yīng)用涉及的數(shù)據(jù)分析，并對接客戶需求，做好產(chǎn)品生命周期管理；?
?2.??????根據(jù)大數(shù)據(jù)實戰(zhàn)平臺平臺在不同警種、區(qū)域的實際應(yīng)用和部署，針對相關(guān)需求和規(guī)劃，追蹤、搜集、分析、匯總及考察評估，系統(tǒng)涉及到的所有的感知數(shù)據(jù)、警務(wù)數(shù)據(jù)，并能為產(chǎn)品線擴展及開發(fā)熱銷產(chǎn)品做出建議；?
?3.??????全面對接平臺銷售團隊，參與策劃或配合各銷售平臺開展平臺應(yīng)用子系統(tǒng)的品類規(guī)劃與細(xì)分產(chǎn)品引入；
?4.??????負(fù)責(zé)根據(jù)項目需要進行數(shù)據(jù)倉庫模型設(shè)計、ETL程序開發(fā)；?
?5.??????負(fù)責(zé)根據(jù)項目需要進行數(shù)據(jù)處理、整合、標(biāo)簽等工作，進行業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)建模；
?6.??????負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的模型以及算法開發(fā)以及優(yōu)化；
?7.??????負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)分析結(jié)果的展現(xiàn)、應(yīng)用、評價、迭代等閉環(huán)流程。??
二、崗位要求：???????????
1.??????計算機/應(yīng)用數(shù)學(xué)/統(tǒng)計學(xué)/商業(yè)數(shù)據(jù)運營等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷，3年以上工作經(jīng)驗；?
?2.??????邏輯思維清晰，具有較強的數(shù)據(jù)處理和分析能力，以及數(shù)據(jù)敏感度，將復(fù)雜問題抽象成簡單模型的能力；?
?3.??????有從事研發(fā)工作的韌性和悟性，心態(tài)好，責(zé)任心強，有較好的團隊溝通能力、協(xié)助精神以及執(zhí)行力；
?4.??????良好的數(shù)據(jù)敏感度，能從海量數(shù)據(jù)中提煉核心結(jié)果，有豐富的數(shù)據(jù)挖掘，信息采集整理，分析能力；
?5.??????熟練獨立編寫商業(yè)數(shù)據(jù)分析報告，及時發(fā)現(xiàn)和分析其中隱含的變化和問題；
?6.??????熟悉Oracle、DB2等大型數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，熟練使用SQL語句，對SQL性能有一定的理解；
?7.??????掌握主流的ETL工具，例如Informtaica、Kettle、存儲過程等，有數(shù)據(jù)倉庫/數(shù)據(jù)集市建設(shè)經(jīng)驗優(yōu)先；?
?8.??????熟悉業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)建模方法以及常用的數(shù)據(jù)建模和分析工具，如SAS/R/Python等，熟悉常用的數(shù)據(jù)可視化工具，如Congnos/SPSS／Tableau等，熟悉基于Hadoop／Spark平臺的數(shù)據(jù)挖掘和分析者優(yōu)先；?
?9.??????熟悉常用數(shù)據(jù)挖掘和機器學(xué)習(xí)算法，如時間序列、邏輯回歸、分類、聚類、隨機森林、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等，有算法優(yōu)化和分布式實現(xiàn)經(jīng)驗者優(yōu)先。