計(jì)算機(jī)、自動(dòng)控制等相關(guān)專業(yè)，碩士及以上學(xué)歷；
相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)1年以上；
具有實(shí)際深度學(xué)習(xí)研發(fā)背景，熟悉至少一種深度學(xué)習(xí)框架，如：TensorFlow、Keras、Caffe、Theano、ConvNet、Torch等；
掌握Python、?R以及C/C++語(yǔ)言；
具備機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法理論基礎(chǔ)；有自主完成模型訓(xùn)練的經(jīng)驗(yàn)；
在以下一個(gè)或多個(gè)領(lǐng)域有基于算法框架的應(yīng)用開發(fā)經(jīng)驗(yàn)：機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、圖像處理、自然語(yǔ)言處理、輿情分析；
熟悉信號(hào)處理中時(shí)域與頻域分析的基本方法，尤其是熟練使用卷積濾波，頻域信號(hào)處理，多尺度小波變換解決降噪，信號(hào)增強(qiáng)，特征發(fā)現(xiàn)等問題；
精通機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)相關(guān)算法原理，包括CNN、LSTM等算法，熟悉前沿的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)；
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崗位職責(zé)：
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負(fù)責(zé)公司人工智能的前沿技術(shù)研發(fā)工作，有能力實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵技術(shù)突破；
負(fù)責(zé)推進(jìn)公司人工智能項(xiàng)目的最終落地，包括：機(jī)器學(xué)習(xí)產(chǎn)品訓(xùn)練、圖像識(shí)別等；
主導(dǎo)人工智能、深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的研發(fā)和技術(shù)探索，承擔(dān)算法設(shè)計(jì)和框架研發(fā)、優(yōu)化工作；
負(fù)責(zé)公司AI平臺(tái)的規(guī)劃、設(shè)計(jì)和核心算法模型的開發(fā)；
深入理解業(yè)務(wù)，結(jié)合業(yè)務(wù)場(chǎng)景，探索AI創(chuàng)新應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)AI模型的研究與工程化實(shí)現(xiàn)。
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