1.?理解零售行業(yè)的交易數(shù)據(jù)、CRM、??門店、商品等數(shù)據(jù)，并對其進行分析;
2.?負責理解商業(yè)需求，運用統(tǒng)計建模，數(shù)據(jù)挖掘，機器學習方法解決實際問題；
?3.?負責開發(fā)零售、餐飲、電商行業(yè)等行業(yè)相關算法如推薦系統(tǒng)、智能定價、廣告投放、銷量預測等場景；
?4.負責模型的開發(fā)，評估，部署，監(jiān)控優(yōu)化工作；
?5.負責深入業(yè)務，利用對數(shù)據(jù)的理解支撐各個業(yè)務部門的數(shù)據(jù)決策.
任職要求:
?1.具有統(tǒng)計學、數(shù)學、計算機科學相關專業(yè)背景，掌握扎實的統(tǒng)計學，數(shù)據(jù)挖掘，機器學習理論基礎；***有軟件工程開發(fā)經(jīng)驗;
?2．深刻理解模型算法背后的數(shù)學原理;
?3.非常熟練掌握Python，??并能夠通過Python進行數(shù)據(jù)處理，特征工程，建立模型等工作。熟練使用git，代碼及文檔規(guī)范性高，能夠協(xié)同進行項目開發(fā);
?4.具有數(shù)據(jù)挖掘，機器學習相關項目實踐經(jīng)驗;
?5.自我驅動能力，對新技術有強烈求知欲和學習能力;
6.?熟悉基于Spark環(huán)境的算法開發(fā)及其Spark?Mlib?;
7.熟悉統(tǒng)計理論和數(shù)據(jù)挖掘算法，包括線性模型，樸素貝葉斯，決策數(shù)，隨機森林，神經(jīng)網(wǎng)絡，推薦算法，聚類算法，SVD，PCA，LDA等;?要求深刻理解xgboost，lgbm??等樹模型，熟悉深度學習模型如RNN,?LSTM等;
8.?了解大數(shù)據(jù)技術棧，如Spark、Hive、HBAS、Flink等;
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9.?可以進行英文文檔的閱讀；
10.?1年-3年工作經(jīng)驗，本科以上學歷。
