分析及運營工作：
1、收集并了解目標客戶的數據分析戶需求及痛點問題，對業(yè)務流程進行深入分析，通過跨部門協(xié)同，輸出數據分析報告、優(yōu)化方案建議等，持續(xù)提升數據分析工作對客戶業(yè)務管理工作的支撐力度；
2、持續(xù)配合團隊優(yōu)化運營服務模式和流程，并確保運營策略的落地執(zhí)行，在深刻理解業(yè)務的基礎上，利用數據化運營思維，深入業(yè)務數據分析，挖掘風險特征進行有效策略迭代更新。
數據分析工作：
1、數據分析旨在通過商業(yè)智能技術和數據分析方法，對相關信息的搜集、處理、分析和管理過程，目的是使企業(yè)的各級決策者獲得知識或洞察力。一般由目標定義、數據清理、數據倉庫、聯機分析處理、數據挖掘、數據呈現、結果總結等部分組成。作為數據分析運營支撐顧問，需能夠在運營支撐工作中貫穿上述各項環(huán)節(jié)，通過對業(yè)務目標的了解，應用數據分析的方法和技術，對客戶業(yè)財數據收集、量化、評估與分析結果；
2、針對新興領域還需能發(fā)起并主導專題分析，形成業(yè)務洞察，支持決策，推動問題閉環(huán)。在該項工作中還會展開深入的數據科學分析，探索數據建模、搭建各類分析模型，最終實現面向分析需求，應用研究模型、算法，形成數據化、產品化沉淀，賦能運營工作。
職位要求：
1、經驗背景：3年及以上相關工作經歷，商業(yè)分析、統(tǒng)計學、數學、信息技術、計算機、經營管理或其他相關專業(yè)，本科以上學歷；
2、行業(yè)認知：對運營商行業(yè)或其他大型企業(yè)有相關數據運營支撐服務經驗優(yōu)先。需具備快速學習新行業(yè)領域的能力、獨立思考能力、結構化邏輯思維能力，對客戶體驗有洞察、對客戶服務有專業(yè)態(tài)度；
3、數據意識：對數據有敏感性，具備較強的數據分析、使用和總結能力，善于通過數據發(fā)現問題或機會。有開闊的創(chuàng)新思維能力和清晰的問題分析和設計解決思路能力。具備出色的數據分析能力，基于對業(yè)務及數據的理解，能夠對相對復雜的數據進行整合、分析診斷，輸出業(yè)務決策；
4、團隊工作：具有較強的跨部門協(xié)同和資源整合能力，能夠獨立開展研究項目，基于數據與業(yè)務團隊形成一致觀點，細心踏實，工作認真負責，有較強溝通能力、責任心與抗壓能力；
5、優(yōu)先考慮：有豐富的商業(yè)智能分析、數據分析、挖掘和建模經驗，能熟練掌握相關數據挖掘、數據分析及BI工具的候選人。例如有業(yè)財相關運營數據分析經驗的、有Excel數據分析處理、VBA、Python（自動化處理和數據分析部分）、PowerBI應用經驗的、有Excel復雜表格建模分析經驗的、有BI設計、開發(fā)及應用經驗的、有數據庫、企業(yè)數據倉庫設計開發(fā)及應用經驗的。
