工作技能要求：
??1.?模式識別、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、信息類相關(guān)專業(yè)。有深度學(xué)習(xí),機(jī)器學(xué)習(xí),計(jì)算機(jī)視覺崗位工作經(jīng)驗(yàn)?;
??2.?熟悉深度學(xué)習(xí)理論以及常用深度網(wǎng)絡(luò)模型,熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)常用算法,具有深度學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)調(diào)參經(jīng)驗(yàn),熟悉常用深度學(xué)習(xí)框架(如Tensorflow,keras,?pytorch,?caffe,?MxNet等);
??3.?對圖像分割、目標(biāo)檢測、圖像識別至少一個(gè)領(lǐng)域有深入了解;
??4.?熟練掌握C/C++、Python等編程語言,數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法基礎(chǔ)扎實(shí),能熟練操作Linux系統(tǒng);
??5.?具備良好的溝通表達(dá)能力和團(tuán)隊(duì)合作意識。
主要工作職責(zé)：
??1、負(fù)責(zé)計(jì)算機(jī)視覺和深度學(xué)習(xí)基本算法的開發(fā)與性能提升，涉及的問題包括但不限于：檢測、跟蹤、分類、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、3D視覺和圖像處理等。
??2、針對不同項(xiàng)目進(jìn)行差異化的圖像預(yù)處理，推動計(jì)算機(jī)視覺算法和深度學(xué)習(xí)在眾多實(shí)際應(yīng)用領(lǐng)域的性能優(yōu)化和落地。
??3、完成AI開發(fā)分解的模塊，基礎(chǔ)模型的訓(xùn)練與更新;
??4.?技術(shù)調(diào)研以及相關(guān)文檔的撰寫。
