崗位職責(zé)：
1.根據(jù)平臺(tái)需求和bug的匯總，完成系統(tǒng)調(diào)優(yōu)及各種疑難問題排查，提高平臺(tái)產(chǎn)品數(shù)據(jù)的穩(wěn)定性和安全性。??
2.根據(jù)公司產(chǎn)品戰(zhàn)略規(guī)劃，參與對產(chǎn)品數(shù)據(jù)進(jìn)行整體評估、設(shè)計(jì)、架構(gòu)及關(guān)鍵模塊的研發(fā)成果，提升數(shù)據(jù)應(yīng)用的速度與落地效果。??
3.根據(jù)不同場景應(yīng)用，參與系統(tǒng)有效科學(xué)地建立數(shù)學(xué)模型，不斷提高數(shù)學(xué)模型的精度和應(yīng)用效果。??
4.根據(jù)公司產(chǎn)品戰(zhàn)略和市場調(diào)研結(jié)果，參與設(shè)計(jì)、調(diào)整大數(shù)據(jù)建模體系，不斷打造和提升產(chǎn)品的核心競爭力。??
5.根據(jù)公司產(chǎn)品戰(zhàn)略規(guī)劃，學(xué)習(xí)掌握前沿?cái)?shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)，強(qiáng)化數(shù)據(jù)建模能力，保持公司在行業(yè)內(nèi)數(shù)據(jù)應(yīng)用的領(lǐng)先水平。??
6.完成領(lǐng)導(dǎo)交辦的其他事項(xiàng)。?
崗位要求：
1、對大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)架構(gòu)和平臺(tái)有深刻理解，了解HADOOP生態(tài)系統(tǒng)，如HIVE/SPARK/HDFS/HBASE/MAPREDUCE等技術(shù)。
2、熟悉分布式存儲(chǔ)和主流NOSQL等數(shù)據(jù)庫技術(shù)。?
3、熟悉數(shù)據(jù)挖掘方法論，并掌握SAS/R/SPARK/PYTHON中的至少1中建模工具。?
4、掌握數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計(jì)方法論，并有實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，面試需提供數(shù)據(jù)分析或挖掘的相關(guān)案例。