工作職責(zé)：大數(shù)據(jù)部分1、把握大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展趨勢，參與制定公司大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展戰(zhàn)略、年度規(guī)劃和預(yù)算方案；2、實(shí)施大數(shù)據(jù)部年度工作計劃，完成年度任務(wù)目標(biāo)；3、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺整體架構(gòu)的規(guī)劃和設(shè)計，并組織實(shí)施、監(jiān)控、系統(tǒng)優(yōu)化；4、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺技術(shù)框架的選型和開發(fā)；5、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)應(yīng)用支持及大數(shù)據(jù)平臺的硬件擴(kuò)容、集群安全等的實(shí)施及推進(jìn)；6、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)BI系統(tǒng)的規(guī)劃及全面建設(shè)；7、負(fù)責(zé)主題數(shù)據(jù)挖掘工作，包括大數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)、聚類、邏輯回歸等；風(fēng)控部分1、負(fù)責(zé)整體統(tǒng)籌分管征信、建模、政策、信審、合規(guī)、貸后及催收等全面風(fēng)控體系建設(shè)和運(yùn)行；2、負(fù)責(zé)各類征信數(shù)據(jù)的對接、梳理和優(yōu)化，構(gòu)建基于大數(shù)據(jù)的各類風(fēng)控應(yīng)用模型，包括準(zhǔn)入評分卡、行為評分卡、授信額度評分卡、催收評分卡等各類系統(tǒng)和人工應(yīng)用，并不斷優(yōu)化；3、負(fù)責(zé)線上和人工信審評價、反欺詐、授信額度及各類審批決策和監(jiān)督優(yōu)化；4、負(fù)責(zé)風(fēng)險全流程的管理工作，包括但不限于合規(guī)及市場后線即風(fēng)控線的流程、面簽、提醒、客服等工作的管理、貸后及催收體系的建設(shè)、策略的應(yīng)用和優(yōu)化，確保回退率和催收業(yè)績；5、負(fù)責(zé)進(jìn)行信貸市場研究、產(chǎn)品設(shè)計及政策合規(guī)的優(yōu)化及運(yùn)營推廣和業(yè)務(wù)運(yùn)作。任職要求：1、34歲以上，本科以上學(xué)歷，統(tǒng)計學(xué)、計算數(shù)學(xué)、運(yùn)籌學(xué)、計量經(jīng)濟(jì)學(xué)、金融工程等相關(guān)專業(yè)；2、具備較強(qiáng)的數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、模型構(gòu)建的能力；精通SQL，掌握一門主流的數(shù)據(jù)分析軟件，如SAS、Python，R，C++等；3、較強(qiáng)的責(zé)任感和owner意識，良好的溝通表達(dá)能力；4、銀行、支付、咨詢、消費(fèi)金融行業(yè)相關(guān)工作經(jīng)歷者；5、熟悉神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，隨機(jī)森林，GBDT,?Graph?Model，知識圖譜，社團(tuán)分割算法等機(jī)器學(xué)習(xí)算法優(yōu)先；6、有鉆研新技術(shù)的熱情和能力，善于交流和表達(dá)，富有團(tuán)隊(duì)精神，具有一定的管理組織能力；7、對金融領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)技術(shù)及產(chǎn)品發(fā)展有敏銳的洞察力和遠(yuǎn)瞻性,?能夠把握行業(yè)技術(shù)發(fā)展趨勢和產(chǎn)品發(fā)展方向。