【工作職責】?
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????故障預測與健康管理算法研發(fā)：能夠利用包括但不限于壓力、流量、聲紋、振動、溫度、電流、電壓等信號研發(fā)故障診斷、異常檢測、健康評估與剩余使用壽命預測算法?
????算法工程化與維護：測試、部署、驗證、調試、維護、迭代所研發(fā)的算法/模型，確保模型功能穩(wěn)定、可靠?
????特征工程算法研發(fā)：根據(jù)物理機理、機器學習（包括深度學習）、或者機理與數(shù)據(jù)驅動結合的方法等，構造、篩選可用特征，與其他技術團隊協(xié)作完成故障預測算法研發(fā)?
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????文檔管理與知識積累：代碼、代碼注釋、項目文檔撰寫、專利撰寫等?
???參與部門管理?
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???【任職要求】?
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???專業(yè)要求：?
????數(shù)學、計算機、自動化等相關領域博士或博士以上學歷?
????具有匹配至少2年及以上的基于時序信號的故障預測與診斷算法研發(fā)經驗?
????掌握常用的振動信號處理與特征提取方法，如時域方法（峰峰值、有效值、峭度等）、頻域方法（傅里葉變換、頻域濾波、包絡譜變換、希爾伯特黃變換等）、時頻域方法（短時傅里葉變換、小波變換、經驗模態(tài)分解等）等?
????掌握常用的統(tǒng)計（時間序列預測、線性回歸、主成分分析等）與機器學習方法（支持向量機SVM、人工神經網絡ANN、集成學習等），有將時序信號特征工程與機器學習算法結合形成故障預測與診斷模型的經驗?
????能夠熟練用python/?matlab編寫信號處理算法?
????對某一領域，如石油石化管道、軸承、齒輪箱、電機、泵、壓縮機、變壓器系統(tǒng)有故障診斷工程項目經驗者優(yōu)先?
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???基礎要求：?
????擁有較強的學習與溝通能力?
????有良好的代碼規(guī)范及文檔管理習慣?
????能識別項目實施與數(shù)據(jù)驅動建模中的常見風險，并有及時溝通的意識?
??5、具有創(chuàng)新、奮斗及團隊協(xié)作精神。待遇：年薪+股權組合
