工作職責?:
??1?與整個集團的利益相關者合作，確定利用公司數據驅動業(yè)務解決方案的機會。
??2?從公司數據庫中挖掘和分析數據，以推動產品開發(fā)、營銷技術和業(yè)務戰(zhàn)略的優(yōu)化和改進。
??3?評估新數據源和數據收集技術的有效性和準確性。
??4?開發(fā)適用于數據集的定制數據模型和算法。
??5?使用預測建模來增加和優(yōu)化客戶體驗、創(chuàng)收、廣告定位和其他業(yè)務成果。
??6?與不同職能團隊協(xié)調，實施模型并監(jiān)控結果。
??7?開發(fā)監(jiān)控和分析模型性能和數據準確性的流程和工具。
??
??崗位要求：
?????1有使用和創(chuàng)建數據體系結構的經驗，有使用統(tǒng)計計算機語言（R、Python、SLQ等）的經驗，具備操作數據和從大型數據集中獲取見解的經驗。??
?????2?了解各種機器學習技術及其優(yōu)缺點，掌握先進的統(tǒng)計技術和概念（回歸、分布特性、統(tǒng)計檢驗和正確使用等）的知識和應用經驗。??
?????3?具有5-15年操作數據集和建立統(tǒng)計模型的經驗，擁有統(tǒng)計學、數學、計算機科學或其他定量領域的碩士或博士學位。具備以下語言或技術：??
?????1）掌握多種語言：C、C++、java，javascript。??
?????2）統(tǒng)計和數據挖掘技術：GLM/回歸、隨機森林、Boosting、Trees、文本挖掘、社會網絡分析等。??
?????3）有查詢數據庫和使用統(tǒng)計計算機語言（R、Python、SQL等）的經驗。??
?????4）web服務：Redshift、S3、Spark、DigitalOcean等是加分項。??
?????5）創(chuàng)建和使用高級機器學習算法和統(tǒng)計數據：回歸、模擬、場景分析、建模、聚類、決策樹、神經網絡等。??
?????6）分析第三方提供商的數據：Google?Analytics、Site?Catalyst、Coremetrics等。??
?????7）擁有分布式數據/計算工具的經驗：Map/Reduce、Hadoop、Hive等
