職責(zé)描述：
（1）負(fù)責(zé)調(diào)研和挖掘業(yè)務(wù)需求，深入理解公司業(yè)務(wù)場景，開展數(shù)據(jù)類產(chǎn)品的規(guī)劃、設(shè)計(jì)和落地，探索基于數(shù)據(jù)分析的商品運(yùn)營、風(fēng)險(xiǎn)控制、經(jīng)營決策，為經(jīng)營、管控、決策提供數(shù)據(jù)賦能；
（2）負(fù)責(zé)指標(biāo)體系的梳理、分解，建立指標(biāo)體系的標(biāo)準(zhǔn)化清單，規(guī)范指標(biāo)數(shù)據(jù)的全生命周期管理；
（3）負(fù)責(zé)撰寫和輸出產(chǎn)品規(guī)劃書、產(chǎn)品需求文檔、產(chǎn)品原型、測試用例等文檔，與架構(gòu)師、開發(fā)團(tuán)隊(duì)協(xié)同共同完成產(chǎn)品方案設(shè)計(jì)；
（4）負(fù)責(zé)推動(dòng)和跟進(jìn)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的全生命周期管理，把控產(chǎn)品開發(fā)進(jìn)度和質(zhì)量，推進(jìn)產(chǎn)品廣泛應(yīng)用，持續(xù)開展產(chǎn)品應(yīng)用效果評(píng)估，完善產(chǎn)品迭代和演進(jìn)；
（5）負(fù)責(zé)數(shù)字類產(chǎn)品的應(yīng)用推廣，引導(dǎo)和培育業(yè)務(wù)、運(yùn)營團(tuán)隊(duì)的數(shù)據(jù)文化，培養(yǎng)業(yè)務(wù)部門的數(shù)據(jù)分析師隊(duì)伍，使其能夠利用數(shù)據(jù)分析工具開展自助分析；
（6）基于數(shù)據(jù)分析成果，輸出業(yè)務(wù)改進(jìn)建議、業(yè)務(wù)系統(tǒng)優(yōu)化建議，豐富和優(yōu)化數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄、分析指標(biāo)體系。
任職要求：
（1）具有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)敏感度和洞察力，善于利用數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)問題、尋找解決方案；
（2）熟練掌握產(chǎn)品設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)開發(fā)方法論，并應(yīng)用于大數(shù)據(jù)產(chǎn)品設(shè)計(jì)與開發(fā)實(shí)踐；
（3）能夠熟練使用Axure、MindManager、xMind、Visio等產(chǎn)品設(shè)計(jì)工具，Python、Tableau、帆軟、永洪等數(shù)據(jù)分析軟件；
（4）熟悉大數(shù)據(jù)平臺(tái)相關(guān)技術(shù)，了解Hadoop框架和技術(shù)體系，能夠熟練使用SQL語句，熟悉數(shù)據(jù)采集及集成、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)治理等數(shù)據(jù)分析相關(guān)工作；
（5）熟悉常用的數(shù)據(jù)挖掘算法，如邏輯回歸、決策樹、關(guān)聯(lián)規(guī)則、序列模式、時(shí)間序列等；
（6）具有醫(yī)藥流通行業(yè)相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先考慮。