1、負(fù)責(zé)自然語言交互相關(guān)的核心技術(shù)和算法開發(fā);
2、負(fù)責(zé)語義對話引擎的相關(guān)開發(fā),以及新技術(shù)和方向的研究;
3、負(fù)責(zé)自然語言處理算法的應(yīng)用開發(fā)及工具編寫;
4、利用NLP在對話上的應(yīng)用,提升人機(jī)對話的體驗;
5、與語音技術(shù)團(tuán)隊配合,支撐口語對話系統(tǒng)的業(yè)務(wù);
6、負(fù)責(zé)利用NLP技術(shù)對海量文本數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘,包括但不限于:文本分類、情感分析、語義理解、實體/關(guān)系抽取、知識庫構(gòu)建等(NLP方向)、知識圖譜構(gòu)建、圖譜表示。
任職要求:
1、碩士及以上學(xué)歷,英語流利,計算機(jī)、數(shù)學(xué)或相關(guān)專業(yè);
2、具有3年以上NLP、機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)相關(guān)工作經(jīng)驗;
3、精通自然語言處理相關(guān)領(lǐng)域的知識與技能,有扎實的算法基礎(chǔ);
4、在人機(jī)交互,智能問答,文本檢索以及語義理解方向有具體的經(jīng)驗;
5、熟練掌握tensorflow,了解caffe,PyTorch等深度學(xué)習(xí)框架;
6、在如下專業(yè)領(lǐng)域有豐富經(jīng)驗:分詞、詞性標(biāo)注、新詞發(fā)現(xiàn)、詞義消歧、情感分析、主題模型、話題分析、命名實體識別、事件發(fā)現(xiàn)、輿情分析、知識圖譜,作為主力實現(xiàn)過復(fù)雜NLP系統(tǒng);
7、有語音識別、語音合成、聲紋識別經(jīng)驗者優(yōu)先考慮。