1.?數(shù)據(jù)采集與管理：參與各算法業(yè)務(wù)線的圖像數(shù)據(jù)采集、清洗和整理工作，確保數(shù)據(jù)質(zhì)量和適用性。
2.?數(shù)據(jù)標注與分類：負責圖像數(shù)據(jù)的分類、檢測和分割標注工作，包括數(shù)據(jù)標注、錄入及質(zhì)量控制校對，以支持算法研發(fā)。
3.?外包管理與質(zhì)量控制：負責管理外包團隊的數(shù)據(jù)分發(fā)和校對工作，確保標注結(jié)果的質(zhì)量，及時反饋并改進，保持標注進度與質(zhì)量的同步提升。
4.?技術(shù)學習與應(yīng)用：理解并學習標注數(shù)據(jù)的相關(guān)背景知識，精確完成標注任務(wù)，并能夠使用相關(guān)平臺進行模型訓練和測試。
5.?數(shù)據(jù)整理與模型反饋：整理標注數(shù)據(jù)并制作訓練集，參與模型訓練和測試，利用測試結(jié)果反饋優(yōu)化數(shù)據(jù)清洗和標注工作。
·?任職要求
1.?學習與理解能力：具備優(yōu)秀的學習能力和理解能力，能迅速掌握新技術(shù)和新工具。
2.?溝通與協(xié)作能力：具有良好的溝通和表達能力，能在團隊中有效地交流技術(shù)問題和項目進度。
3.?熱情與抗壓能力：對數(shù)據(jù)標注和模型訓練充滿熱情，能在時間壓力和工作強度大的環(huán)境中保持專注和效率。
4.?細致與責任心：工作細致認真，具備高度責任心，對數(shù)據(jù)的精確性和完整性有極高的要求。
5.?相關(guān)經(jīng)驗：具有數(shù)據(jù)標注、模型訓練或相關(guān)領(lǐng)域的工作經(jīng)驗，熟悉機器學習和人工智能的基礎(chǔ)知識。
·?附加能力
1.?有使用標注工具和數(shù)據(jù)處理軟件的經(jīng)驗，如LabelImg、Labelstudio、CVAT或其他在線標注平臺等。
2.?有計算機視覺和機器學習算法有基本的理解和實踐經(jīng)驗。
3.?能夠借助Chatgpt等大語言模型編寫基本的腳本語言（如Python）來自動化數(shù)據(jù)處理和簡化工作流程。