工作職責(zé)：
1.負(fù)責(zé)公司能源AI相關(guān)產(chǎn)品代碼的編寫，解決項(xiàng)目開發(fā)過程中的重大技術(shù)問題；
2.參與智能學(xué)習(xí)平臺(tái)的選型、框架搭建、開發(fā)及優(yōu)化；
3.參與搭建相關(guān)的機(jī)器學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)計(jì)算平臺(tái)；
4.與業(yè)務(wù)線團(tuán)隊(duì)合作，融合能源、電池相關(guān)技術(shù)，負(fù)責(zé)AI技術(shù)的產(chǎn)品化落地；
5.負(fù)責(zé)AI系統(tǒng)后續(xù)維護(hù)、升級(jí)；
任職要求：
1.本科及以上學(xué)歷，至少3年以上機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)相關(guān)方面的工作經(jīng)驗(yàn)。計(jì)算機(jī)軟件、數(shù)據(jù)挖掘、應(yīng)用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等相關(guān)專業(yè)；
2.至少熟練掌握Tensorflow、Pytorch、Caffe等主流深度學(xué)習(xí)框架中的一種；
3.精通至少一門語言，Java或Python，具有扎實(shí)的工程實(shí)現(xiàn)能力；
4.熟悉Kubeflow相關(guān)框架搭建和使用；
5.熟練掌握機(jī)器學(xué)習(xí)算法的原理和使用，并有相關(guān)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)；
6.熟悉深度學(xué)習(xí)算法的原理和使用，有基于深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)分類、目標(biāo)檢測(cè)、時(shí)間序列預(yù)測(cè)等開發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
7.有大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和計(jì)算相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
8.較好的英文閱讀能力；
9.具有良好的溝通和團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力；
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