崗位職責：
?1、運用數(shù)據(jù)挖掘、機器學習算法對海量告警文本數(shù)據(jù)進行分析，建立（如特征提取、詞性識別，語義分析，構建詞向量）實現(xiàn)告警數(shù)據(jù)的收斂；
?2、熟悉運維業(yè)務，使用大數(shù)據(jù)挖掘技術對海量的告警數(shù)據(jù)進行清洗、預處理、分析，構建模型，找出告警的關聯(lián)關系，完成告警問題的根因定位；
?3、對日志、告警、指標數(shù)據(jù)進行綜合的分析，實現(xiàn)實時檢測運維的異常問題；
?4、使用NLP處理技術結合圖數(shù)據(jù)庫搭建運維知識圖譜；
?5、能夠深入理解業(yè)務開展，結合數(shù)據(jù)挖掘算法分析模型不足、持續(xù)優(yōu)化相關模型；
?6、完成各類功能實現(xiàn)，并持續(xù)完善與優(yōu)化。
?7、根據(jù)行業(yè)數(shù)據(jù)分析，提供幫助用戶解決問題思路和想法。
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?任職要求：
?1、學歷：本科及以上學歷，統(tǒng)計學/計算機科學/數(shù)學或相關專業(yè)；
?2、工作經驗：5年及以上高級NLP處理、機器學習或數(shù)據(jù)挖掘項目經驗；?有構建知識圖譜、指標異常檢測、根因定位相關經驗者尤佳；
?3、專業(yè)能力：①.至少熟悉Java、python、C語言中的一種，具有大數(shù)據(jù)處理開發(fā)經驗，了解常用的數(shù)據(jù)庫如MySQL、Hbase、MongoDB、Hive；?②.熟悉pytorch、tensorflow，DeepLearning4J等算法框架?③.熟悉NLP自然語言處理流程和語言模型（如Word2Vec?、ELMO，BERT，OpenAI?GPT）④.了解常見的深度學習算法原理（LSTM、BI-LSTM，Transform、Attension、Seq2Seq、TextCNN等）⑤熟悉時間預測、異常檢測算法；
?4、職業(yè)素養(yǎng)：優(yōu)秀的溝通和協(xié)作能力，有創(chuàng)新精神，善于思考，有想法，樂于接受挑戰(zhàn)，能承受工作壓力；