1.熟悉數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的理論基礎(chǔ)與前沿研究，掌握統(tǒng)計(jì)模型、機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)原理，具有數(shù)據(jù)挖掘?qū)崙?zhàn)經(jīng)驗(yàn)，參與過相關(guān)項(xiàng)目；2.精通至少一種編程語言，熟悉常用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法；3.熟悉圖計(jì)算、因果分析相關(guān)算法者優(yōu)先；4.對數(shù)據(jù)挖掘、大數(shù)據(jù)相關(guān)領(lǐng)域的學(xué)術(shù)期刊、會議的研究成果有應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)的優(yōu)先，如SIGMOD，VLDB，KDD，ICDE等；5.?有海量數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)驗(yàn)，熟悉分布式計(jì)算框架者優(yōu)先，如hadoop、spark、hive等負(fù)責(zé)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分析、用戶畫像構(gòu)建、流失預(yù)測分析、社交網(wǎng)絡(luò)分析等數(shù)據(jù)挖掘工作;結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘，進(jìn)一步進(jìn)行特征構(gòu)建，機(jī)器/深度學(xué)習(xí)模型構(gòu)建;優(yōu)化現(xiàn)有線上算法，結(jié)合實(shí)際業(yè)務(wù)需求與數(shù)據(jù)，利用分布式計(jì)算框架，研發(fā)高效可靠的數(shù)據(jù)挖掘解決方案;利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)發(fā)現(xiàn)各業(yè)務(wù)場景中的特定/異常值,?并探索提升/解決方法