崗位職責(zé)：1.緊跟大數(shù)據(jù)集成，分析和洞察前沿技術(shù)，深度了解各種數(shù)據(jù)挖掘算法的原理和使用方法；2.將用戶業(yè)務(wù)需求轉(zhuǎn)化為數(shù)學(xué)模型，并對相關(guān)機器學(xué)習(xí)算法及參數(shù)進行選擇和優(yōu)化；3.基于公司的大數(shù)據(jù)挖掘產(chǎn)品，通過專業(yè)的大數(shù)據(jù)挖掘流程，對用戶數(shù)據(jù)進行深度分析和科學(xué)評價；4.通過不同的行業(yè)領(lǐng)域項目，梳理出具有行業(yè)普遍意義的數(shù)學(xué)模型，機器學(xué)習(xí)算法以及大數(shù)據(jù)挖掘方法；5.與用戶緊密溝通合作，深度了解用戶業(yè)務(wù)需求，提供精細化的數(shù)據(jù)挖掘服務(wù)，并撰寫方案及培訓(xùn)材料；6.與公司產(chǎn)品研發(fā)團隊緊密溝通合作，通過提出需求，使用反饋等方式輔助完善產(chǎn)品功能；7.對數(shù)據(jù)挖掘團隊其他成員給予必要的工作上的指導(dǎo)和幫助。任職要求：1.熱愛大數(shù)據(jù)分析挖掘工作，責(zé)任心強;2.本科及以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)，統(tǒng)計學(xué)或計算機專業(yè)優(yōu)先；3.熟悉統(tǒng)計分析、數(shù)據(jù)挖掘常用模型及算法，包括聚類，關(guān)聯(lián)分析，回歸分析、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、SVM等等;4.精通數(shù)據(jù)挖掘方法論，3年以上海量數(shù)據(jù)挖掘及分析相關(guān)項目經(jīng)驗，具有金融證券行業(yè)的企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫/數(shù)據(jù)挖掘?qū)ｎ}應(yīng)用實施經(jīng)驗者優(yōu)先；5.了解關(guān)系型數(shù)據(jù)庫原理，建模和操作。熟練掌握至少一種ETL數(shù)據(jù)處理工具；6.熟悉Hadoop，Spark以及各種nosql等大數(shù)據(jù)工具和方法，2年以上項目經(jīng)驗；7.熟悉至少一種算法開發(fā)和應(yīng)用語言，包括Python,?Scala,?C/C++,?Java等等，2年以上項目經(jīng)驗；8.熟悉至少一種數(shù)學(xué)分析軟件或者語言，包括SAS,?R,?SPSS等等；9.具有良好的團隊精神，溝通能力和用戶服務(wù)意識，有帶領(lǐng)團隊經(jīng)驗者優(yōu)先；10.具有較好的方案寫作能力，較好的學(xué)習(xí)能力和分析解決問題的能力。不符勿投，謝謝！
