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薪資8千-1萬(wàn)元/月
工作性質(zhì): 全職 更新日期: 03-28
專(zhuān)業(yè)要求: 不限 學(xué)歷要求: 大專(zhuān)
職稱(chēng)要求: 不限 性別要求: 不限
年齡要求: 不限 經(jīng)驗(yàn)要求: 3年以上
工作地區(qū): 北京 戶口要求: 不限
截止日期: 2025-08-28 外語(yǔ)要求: 不限
工資待遇: 8千-1萬(wàn)元/月 招聘人數(shù): 若干人
其他福利:
五險(xiǎn)一金 包吃 帶薪年假 節(jié)日福利 全勤獎(jiǎng)
崗位職責(zé):1、商務(wù)文件,檔案的建立與保管2、負(fù)責(zé)與核心客戶溝通,進(jìn)行相關(guān)信息的錄入工作3、協(xié)助上級(jí)處理與各部門(mén)溝通與合作的事宜4、負(fù)責(zé)重點(diǎn)項(xiàng)目的執(zhí)行,協(xié)助上級(jí)與銷(xiāo)售部門(mén)進(jìn)行相關(guān)外聯(lián)工作5、負(fù)責(zé)商務(wù)接待,維系與大客戶、合作伙伴的良好關(guān)系6、監(jiān)控項(xiàng)目合作的開(kāi)展,運(yùn)營(yíng)工作,并對(duì)其效果進(jìn)行評(píng)估任職要求:1、文秘,公關(guān)等專(zhuān)業(yè)優(yōu)先考慮;2、28-29歲,170以上,職業(yè)形象氣質(zhì)佳,無(wú)不良嗜好;3、良好的職業(yè)禮儀和接待社交能力,可出差,能適應(yīng)加班;4、簡(jiǎn)歷必須副照片。
北京百問(wèn)網(wǎng)信息技術(shù)有限公司簡(jiǎn)介
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北京著名大數(shù)據(jù)科技企業(yè),擁有國(guó)家自主可控并國(guó)際領(lǐng)先大數(shù)據(jù)的技術(shù)和產(chǎn)品,專(zhuān)注于幫助一流企業(yè)和政府精心布局大數(shù)據(jù)規(guī)劃和實(shí)踐,尤其“政府產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)報(bào)告”、“大數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估運(yùn)營(yíng)”、“民意社情大數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)”和“互聯(lián)網(wǎng)+中國(guó)政務(wù)服務(wù)”輿情研究等備受好評(píng)。?該公司主營(yíng)業(yè)務(wù):
數(shù)據(jù)門(mén)戶:建設(shè)統(tǒng)籌省市縣三級(jí)政府?dāng)?shù)據(jù)“聚合、連通、應(yīng)用”的“國(guó)際數(shù)據(jù)港”平臺(tái),是全國(guó)省級(jí)政府和企業(yè)數(shù)據(jù)統(tǒng)籌交換共享的基礎(chǔ)性、系統(tǒng)性云服務(wù)平臺(tái),具備30個(gè)省級(jí)部門(mén)200多個(gè)應(yīng)用系統(tǒng),對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)整合的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一展現(xiàn),展現(xiàn)方式包括儀表盤(pán)、表格、圖表、日歷等內(nèi)容,并支持用戶個(gè)性化定制內(nèi)容、指標(biāo)等功能,實(shí)現(xiàn)真正的個(gè)性化服務(wù)。數(shù)據(jù)門(mén)戶中展現(xiàn)的內(nèi)容是管理者及業(yè)務(wù)人員最關(guān)注的指標(biāo),通過(guò)門(mén)戶為他們獲取數(shù)據(jù)提供最簡(jiǎn)單容易的方式。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)內(nèi)的各主題數(shù)據(jù)、統(tǒng)計(jì)報(bào)表、指標(biāo)的快速檢索,幫助業(yè)務(wù)分析人員快速獲得所需要的數(shù)據(jù)和統(tǒng)計(jì)信息。
在長(zhǎng)期匯集積累國(guó)家發(fā)展改革委、國(guó)家統(tǒng)計(jì)局、海關(guān)總署、人民銀行、財(cái)政部、各行業(yè)協(xié)會(huì)以及權(quán)威國(guó)際經(jīng)濟(jì)組織的主要經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,經(jīng)過(guò)專(zhuān)業(yè)化加工處理,自主研發(fā)的經(jīng)濟(jì)類(lèi)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)資料庫(kù),內(nèi)容涵蓋宏觀經(jīng)濟(jì)、行業(yè)經(jīng)濟(jì)、區(qū)域經(jīng)濟(jì)、城市經(jīng)濟(jì)、世界經(jīng)濟(jì)等各個(gè)領(lǐng)域。通過(guò)數(shù)據(jù)門(mén)戶等方式為社會(huì)各界用戶提供全面、權(quán)威、準(zhǔn)確、方便的數(shù)據(jù)檢索服務(wù),是目前國(guó)內(nèi)對(duì)數(shù)據(jù)做口徑對(duì)接,序列最長(zhǎng)、行政區(qū)域跨度最大的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)門(mén)戶。
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大數(shù)據(jù)行業(yè)分析:依托海量統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、常用數(shù)量分析工具和多種定量經(jīng)濟(jì)分析模型,面向政府和企業(yè)開(kāi)發(fā)的數(shù)據(jù)查詢和分析應(yīng)用的專(zhuān)業(yè)平臺(tái),形成可定制化的行業(yè)監(jiān)測(cè)體系,為經(jīng)濟(jì)形勢(shì)監(jiān)測(cè)預(yù)測(cè)工作提供決策支持。
從行業(yè)主題的角度入手,支撐數(shù)據(jù)資源的組織,支持?jǐn)?shù)據(jù)的深入挖掘和分析應(yīng)用、跟蹤、監(jiān)控行業(yè)政策的執(zhí)行情況及實(shí)施效果,揭示行業(yè)存在的問(wèn)題及原因,讓行業(yè)管理者和從業(yè)者了解行業(yè)生態(tài)結(jié)構(gòu)、分類(lèi)構(gòu)成、工作流量及服務(wù)方式,通過(guò)數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題及不足、為優(yōu)化行業(yè)管理流程、降低運(yùn)營(yíng)成本、為行業(yè)發(fā)展決策提供依據(jù)。圍繞宏觀行業(yè)政策、政務(wù)服務(wù)、互聯(lián)網(wǎng)金融、綠色環(huán)保、現(xiàn)代服務(wù)、基礎(chǔ)設(shè)施及戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)等各個(gè)領(lǐng)域的40個(gè)重點(diǎn)行業(yè),形成年、季、月、周、日等定期系列研究報(bào)告,全面總結(jié)各領(lǐng)域各行業(yè)的政策、環(huán)境、供給、需求、投資、國(guó)際市場(chǎng)、行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)、重點(diǎn)企業(yè)、預(yù)測(cè)展望等情況。
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競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)監(jiān)測(cè)系統(tǒng):在當(dāng)前大數(shù)據(jù)的背景下,綜合運(yùn)用全文搜索技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)技術(shù)和人工智能挖掘技術(shù),突破“單純依靠人工”或“單純依靠計(jì)算機(jī)技術(shù)”的信息搜集方法,通過(guò)對(duì)海量數(shù)據(jù)的機(jī)器學(xué)習(xí)與行業(yè)專(zhuān)家知識(shí)相互協(xié)作,有目標(biāo)地快速獲取和過(guò)濾社會(huì)海量數(shù)據(jù)。該系統(tǒng)可以幫助企業(yè)用戶及時(shí)了解相關(guān)的環(huán)境綜述、行業(yè)預(yù)警、地區(qū)預(yù)警、企業(yè)預(yù)警、經(jīng)營(yíng)預(yù)警等信息,把握宏觀和行業(yè)變化趨勢(shì),監(jiān)測(cè)自身和競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手動(dòng)態(tài),規(guī)避或降低經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)。
百問(wèn)新聞網(wǎng)實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)媒體洞察:從公眾的角度,反向解析中國(guó)政務(wù)和媒體各項(xiàng)指標(biāo),包括公眾用戶體驗(yàn)、區(qū)域網(wǎng)民點(diǎn)擊量、訪客類(lèi)型、訪客偏好、關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)和媒體等,為媒體影響力權(quán)重評(píng)估、內(nèi)容傳播效果評(píng)估、同類(lèi)媒體同類(lèi)采訪對(duì)象行為軌跡比較、采訪對(duì)象行為統(tǒng)計(jì)等領(lǐng)域提供數(shù)據(jù)服務(wù)。媒體洞察是公眾從媒體自身以外的渠道獲得媒體受眾背景和瀏覽的有關(guān)信息,公眾用它來(lái)參考制定辦理政務(wù)的內(nèi)容、時(shí)間以及對(duì)政府部門(mén)的評(píng)價(jià)。此外,廣告主能夠看清楚不同媒體之間的受眾覆蓋的重合程度。
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