崗位職責(zé)
1、從事前沿機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)研發(fā),設(shè)計(jì)改進(jìn)算法框架,深度分析數(shù)據(jù)特征,挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值;
2、至少涉及以下一種職責(zé),包括機(jī)器學(xué)習(xí),自然語(yǔ)言處理等的算法研發(fā)和數(shù)據(jù)建模;
3、面向應(yīng)用的推薦系統(tǒng),風(fēng)控系統(tǒng),綜合文本挖掘系統(tǒng)研發(fā)等。
崗位要求
1、視野開(kāi)闊,創(chuàng)造性思維,富有想象力,有推進(jìn)大數(shù)據(jù)、人工智能的理想和使命感;
2、精通或熟悉至少以下主流語(yǔ)言中的1門(mén):?C++/Java/Python/?Scala等,熟悉Java、Scala優(yōu)先;
3、了解數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)基本原理,并在以下至少一個(gè)領(lǐng)域有較深入的研究;
4、熟悉主流的大數(shù)據(jù)技術(shù),比如Spark,?Hadoop/MR,?流式處理技術(shù)、NoSQL等;
5、對(duì)統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)(如深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、Boosting,?圖模型,概率統(tǒng)計(jì),最優(yōu)化方法等)有一定認(rèn)知;
6、對(duì)語(yǔ)義理解檢索?(如知識(shí)圖譜表示,結(jié)構(gòu)化預(yù)測(cè),語(yǔ)義解析,信息檢索,知識(shí)挖掘等)有一定認(rèn)知;
7、熟悉Caffe,Tensorflow等神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算框架一種或者幾種更佳;
8、有過(guò)海量數(shù)據(jù)系統(tǒng)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
9、具有良好的溝通能力,和良好的團(tuán)隊(duì)合作精神。