崗位職責(zé)：
（1)?負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的分析研究，包括數(shù)據(jù)挖掘方法的分析研究，特定工程的數(shù)據(jù)挖掘模型的需求分析、建模、實(shí)驗(yàn)?zāi)M；
（2)?對海量用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘分析，建立有效的產(chǎn)品、客戶、消費(fèi)結(jié)構(gòu)分析模型；
（3)?負(fù)責(zé)用戶行為數(shù)據(jù)挖掘分析，從大數(shù)據(jù)中挖掘用戶本質(zhì)屬性，通過工具提取、分析、歸納用戶屬性，行為等信息，并分析用戶行為和個(gè)性化需求，跟進(jìn)客戶需求予以歸類，為產(chǎn)品運(yùn)營和設(shè)計(jì)創(chuàng)新提供參考依據(jù)；
（4)?應(yīng)用先進(jìn)的統(tǒng)計(jì)建模、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)方法建立數(shù)據(jù)模型解決實(shí)際問題，并研發(fā)創(chuàng)新方法以解決常規(guī)算法不能解決的問題；
（5)?針對具體業(yè)務(wù)問題，研究影響用戶的潛在因素，進(jìn)行數(shù)據(jù)分析驗(yàn)證并提出改善舉措，與業(yè)務(wù)部門溝通合作，將數(shù)據(jù)模型應(yīng)用于實(shí)際業(yè)務(wù)，通過大數(shù)據(jù)分析提升服務(wù)質(zhì)量或是提供產(chǎn)品營銷及服務(wù)營銷的策略；
（6)?負(fù)責(zé)指導(dǎo)產(chǎn)品研發(fā)團(tuán)隊(duì)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析平臺(tái)產(chǎn)品的開發(fā)，包括系統(tǒng)設(shè)計(jì)、系統(tǒng)測試和優(yōu)化；
（7)?跟蹤電商運(yùn)營、大數(shù)據(jù)分析等方面的前沿技術(shù)、進(jìn)展和發(fā)展趨勢，不斷挖掘新的產(chǎn)品、用戶、消費(fèi)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)并據(jù)此產(chǎn)生創(chuàng)新的應(yīng)用。
任職資格：
（1)?了解大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，熟悉Hadoop平臺(tái)，?GFS/Hadoop、hive、hbase等開源項(xiàng)目；
（2)?2年以上數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗(yàn)，較強(qiáng)的獨(dú)立分析及判斷能力，有獨(dú)立鉆研新技術(shù)的能力，有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力、交流溝通與團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力；
（3)?熟悉各種常用數(shù)據(jù)挖掘算法，有一定數(shù)據(jù)建模、算法設(shè)計(jì)和模型應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)；
（4)?熟練使用數(shù)理統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘工具軟件（如SPSS、Clementine/SAS?EM、EXCEL、EVIEW等），熟悉SQL；
（5)?本科及以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)、數(shù)理統(tǒng)計(jì)、計(jì)算機(jī)、電子、生命科學(xué)等相關(guān)專業(yè)；
（6)?具有大數(shù)據(jù)處理、大數(shù)據(jù)搜索、大數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。