一、任職要求：1、基本要求：全日制數(shù)學專業(yè)，博士及以上學歷，邏輯思維能力極強，解析幾何、高等代數(shù)、概率論、運籌學、數(shù)理統(tǒng)計、偏微分方程、抽象代數(shù)、數(shù)學模型、有限元數(shù)值分析等課程成績優(yōu)異，數(shù)學功底扎實，?擅長于多元回歸分析、非線性擬合分析，已選修預測學、微觀經(jīng)濟學、計量經(jīng)濟學更佳。2、優(yōu)先條件（非必需條件）：了解數(shù)據(jù)倉庫思想，能使用spss、sas、mahout等數(shù)據(jù)挖掘軟件之一；熟悉決策樹、聚類、邏輯回歸，關聯(lián)分析、SVM，貝葉斯等數(shù)據(jù)挖掘算法，有海量數(shù)據(jù)挖掘的項目經(jīng)驗二、崗位職責：1、與客戶或業(yè)務部門溝通,梳理業(yè)務數(shù)據(jù),根據(jù)對業(yè)務的理解，設計數(shù)學模型及算法,擬合不同數(shù)據(jù)間的關系,發(fā)現(xiàn)潛在規(guī)律、隱藏事件，量化證實或證偽客戶或業(yè)務部門的推測；2、根據(jù)數(shù)據(jù)分析的結(jié)果，不斷優(yōu)化數(shù)學模型、算法，調(diào)整閾值，逼近事實3、針對現(xiàn)存數(shù)據(jù)中的問題，建立數(shù)據(jù)清洗模型，清除干擾數(shù)據(jù)，?建立機器學習算法，提高系統(tǒng)的智能化程度4、將數(shù)據(jù)分析結(jié)果與其它數(shù)據(jù)集對比分析，挖掘數(shù)據(jù)間的內(nèi)在聯(lián)系，建立其關系數(shù)學模型，設計預測算法5、參與公司項目的需求分析、開發(fā)和測試，不斷學習新的知識
