任職資格:
1、本科及以上學(xué)歷,統(tǒng)計(jì)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)等相關(guān)專業(yè);
2、有一定數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn),包括BI主題設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)倉庫及數(shù)據(jù)集市設(shè)計(jì)等;
3、了解數(shù)理統(tǒng)計(jì),掌握常用數(shù)據(jù)挖掘方法,例如:線性回歸,邏輯回歸,決策樹分群,聚類、關(guān)聯(lián)分析、SVM,貝葉斯等;?
4、?掌握Caffe、Tensorflow、Mahout、Sklearn、Spark-ML中至少一種機(jī)器學(xué)習(xí)框架;
5、熟悉自然語言處理技術(shù),有NLP、知識圖譜、搜索等經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
6、有獨(dú)立數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目策劃和解決方案設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
7、對數(shù)據(jù)敏感,對數(shù)據(jù)分析挖掘技術(shù)有鉆研熱情,善于溝通交流。
工作職責(zé):?
1、負(fù)責(zé)根據(jù)業(yè)務(wù)需求設(shè)計(jì)并實(shí)施數(shù)據(jù)挖掘解決方案;
2、可以自主對接業(yè)務(wù)需求,策劃研究課題,尋找數(shù)據(jù)規(guī)律,挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值。