利用公司深度學(xué)習(xí)集群硬件，實(shí)現(xiàn)甲方個(gè)性化電影推薦系統(tǒng)項(xiàng)目；負(fù)責(zé)公司內(nèi)容分發(fā)產(chǎn)品（新聞、視頻）推薦系統(tǒng)的設(shè)計(jì)及優(yōu)化；根據(jù)市場(chǎng)趨勢(shì)和需求，研究行業(yè)內(nèi)如netflix各形態(tài)推薦產(chǎn)品的策略和創(chuàng)新變化情況；公司的名義形成并發(fā)表人工智能論文，協(xié)助注冊(cè)軟件專(zhuān)利；參加kaggle，天池等國(guó)內(nèi)外深度學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)比賽；任職要求：1、5年以上互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)產(chǎn)品經(jīng)驗(yàn)，熱愛(ài)媒體和內(nèi)容，對(duì)數(shù)據(jù)敏感，熟悉Linux，python，等工具，優(yōu)秀的高等數(shù)學(xué)基礎(chǔ)；2、負(fù)責(zé)過(guò)新聞信息流/內(nèi)容分發(fā)/推薦系統(tǒng)相關(guān)產(chǎn)品，包括從需求分析到模型開(kāi)發(fā)、產(chǎn)品發(fā)布及應(yīng)用；歡迎智聯(lián)直接投遞，或者郵件linzh@neurta.com