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薪資面議
工作性質(zhì): 全職 更新日期: 該職位已過(guò)期
專業(yè)要求: 不限 學(xué)歷要求: 本科統(tǒng)招
職稱要求: 不限 性別要求: 不限
年齡要求: 不限 經(jīng)驗(yàn)要求: 8年以上
工作地區(qū): 廣州·天河區(qū) 戶口要求: 不限
截止日期: 該職位已過(guò)期 外語(yǔ)要求: 不限
工資待遇: 面議 招聘人數(shù): 1人
其他福利:
彈性工作 帶薪年假 五險(xiǎn)一金 節(jié)日福利 周末雙休 定期體檢 員工旅游
職位描述:
1、負(fù)責(zé)公司全面會(huì)計(jì)核算及財(cái)務(wù)管理,建立科學(xué)、系統(tǒng)、符合企業(yè)實(shí)際情況的財(cái)務(wù)核算體系和財(cái)務(wù)監(jiān)控體系,進(jìn)行有效的內(nèi)部控制,完善公司財(cái)務(wù)體系、財(cái)務(wù)制度、工作流程、工作標(biāo)準(zhǔn);
2、負(fù)責(zé)現(xiàn)金流量管理、營(yíng)運(yùn)資本管理及資本預(yù)算、企業(yè)分立或合并相關(guān)財(cái)務(wù)事宜等;
3、負(fù)責(zé)公司預(yù)算的編制、執(zhí)行監(jiān)督及分析;定期組織財(cái)務(wù)分析,審核財(cái)務(wù)報(bào)表,提交財(cái)務(wù)管理工作報(bào)告;
4、負(fù)責(zé)公司的稅務(wù)合規(guī)及稅務(wù)籌劃工作,協(xié)助公司投融資工作;
5、負(fù)責(zé)管控公司各項(xiàng)經(jīng)營(yíng)活動(dòng),規(guī)避、降低財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn),保障公司資產(chǎn)與經(jīng)營(yíng)安全;
6、協(xié)調(diào)、維護(hù)公司與銀行、工商、稅務(wù)、外管等部門(mén)、外部金融機(jī)構(gòu)及公司內(nèi)部相關(guān)部門(mén)的關(guān)系,維護(hù)公司利益;
7、負(fù)責(zé)財(cái)務(wù)團(tuán)隊(duì)管理和建設(shè),落實(shí)財(cái)務(wù)人員的崗位任務(wù)和工作標(biāo)準(zhǔn),負(fù)責(zé)下屬財(cái)務(wù)人員績(jī)效考核,加強(qiáng)財(cái)務(wù)人員的業(yè)務(wù)培訓(xùn)。
任職要求:
1、?財(cái)務(wù)管理、會(huì)計(jì)等相關(guān)專業(yè),本科以上學(xué)歷,擁有中級(jí)以上會(huì)計(jì)師職稱,具有注冊(cè)會(huì)計(jì)師資格證書(shū)者及有海外留學(xué)背景者優(yōu)先考慮;
2、具備良好的財(cái)務(wù)管理意識(shí),熟知先進(jìn)的財(cái)務(wù)管理方式,有較強(qiáng)的財(cái)務(wù)分析預(yù)測(cè)、投融資及風(fēng)險(xiǎn)防范能力;
3、?具備出色的財(cái)務(wù)管理經(jīng)驗(yàn)及敏銳的洞察力,對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)敏感,熟悉財(cái)務(wù)計(jì)劃、成本分析、預(yù)算、成本核算等高級(jí)財(cái)務(wù)管理流程;
4、?具有良好的團(tuán)隊(duì)合作精神,善于溝通和交流;具有良好的職業(yè)道德、嚴(yán)謹(jǐn)?shù)墓ぷ髯黠L(fēng)以及責(zé)任感;
5、具備較強(qiáng)職業(yè)操守,精通財(cái)會(huì)、稅務(wù)、審計(jì)相關(guān)法律法規(guī)及政策,?具備財(cái)務(wù)負(fù)責(zé)人同等崗位五年以上管理經(jīng)驗(yàn),有IPO前期經(jīng)驗(yàn)、上市公司經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;
DataStory(廣州數(shù)說(shuō)故事信息科技有限公司)是國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的大數(shù)據(jù)服務(wù)提供商,長(zhǎng)期致力于海量互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的深耕與商業(yè)價(jià)值的挖掘。從數(shù)據(jù)采集處理分析到商業(yè)化場(chǎng)景應(yīng)用,DataStory成功構(gòu)建了以市場(chǎng)和消費(fèi)者為導(dǎo)向、以“數(shù)據(jù)-洞察-連接”為核心理念的一站式大數(shù)據(jù)品牌建設(shè)體系,幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值與業(yè)務(wù)深度融合,并在營(yíng)銷、研發(fā)、生產(chǎn)等各大應(yīng)用場(chǎng)景下更科學(xué)地決策,促進(jìn)最大化效果提升。依托多年大數(shù)據(jù)行業(yè)經(jīng)驗(yàn)沉淀,DataStory已積累社交、電商、視頻、門(mén)戶等90%以上互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)持續(xù)采集及監(jiān)控,基于不同的行業(yè)需求特征,成功構(gòu)建以FMCG為核心的多個(gè)TB級(jí)行業(yè)庫(kù)及行業(yè)標(biāo)準(zhǔn),真正實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資源即取即用,為開(kāi)展大數(shù)據(jù)場(chǎng)景化應(yīng)用奠定扎實(shí)的基礎(chǔ)。其旗下五大產(chǎn)品:數(shù)說(shuō)聚合、數(shù)說(shuō)海納、數(shù)說(shuō)畫(huà)像、數(shù)說(shuō)立方和數(shù)說(shuō)雷達(dá),則從數(shù)據(jù)獲取、清洗處理、智能標(biāo)簽化到數(shù)據(jù)分析與業(yè)務(wù)場(chǎng)景應(yīng)用為企業(yè)提供全流程一體化商業(yè)解決方案。發(fā)展至今,DataStory已成功為寶潔、亨氏、伊利、美的、騰訊、聯(lián)想、英特爾、戴爾、高露潔、拉芳、可口可樂(lè)、華潤(rùn)三九、屈臣氏等知名品牌企業(yè)提供大數(shù)據(jù)商業(yè)應(yīng)用解決方案,并與多個(gè)全球領(lǐng)先的市場(chǎng)研究機(jī)構(gòu)、廣告公司等乙方服務(wù)商達(dá)成戰(zhàn)略合作伙伴,服務(wù)企業(yè)涵蓋了快消、零售、地產(chǎn)、出行、醫(yī)藥、3C等二十余個(gè)細(xì)分行業(yè),并通過(guò)多年的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)獲得了客戶的贊譽(yù)。同時(shí),DataStory還與新浪微博、阿里巴巴、電信運(yùn)營(yíng)商等數(shù)據(jù)上下游保持著密切合作關(guān)系,引領(lǐng)著當(dāng)今大數(shù)據(jù)服務(wù)的創(chuàng)新發(fā)展。
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