1、本科及以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)類相關(guān)專業(yè)；
2、兩年以上數(shù)據(jù)挖掘工作經(jīng)驗(yàn)、數(shù)據(jù)產(chǎn)品建模及分析工作經(jīng)驗(yàn)（包括但不限于社交、電商、金融等領(lǐng)域）；
3、對(duì)Spark/Hadoop/HBase/Hive等大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)具備一定了解、對(duì)用戶畫像分層、推薦系統(tǒng)等有實(shí)際操作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
4、熟練使用SPSS、R或SAS的挖掘分析軟件、Python等腳本語(yǔ)言，熟悉常用的數(shù)據(jù)挖掘算法，包括但不限于決策樹，線性回歸，支持向量機(jī)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。
崗位職責(zé)：
1、根據(jù)現(xiàn)有系統(tǒng)的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成數(shù)據(jù)中心，為未來(lái)的產(chǎn)品用戶體驗(yàn)、信息系統(tǒng)智能化做基礎(chǔ)；
2、可以在現(xiàn)有大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)下，做數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、模型建立應(yīng)用、評(píng)估優(yōu)化等等；
3、能基于需求分析、運(yùn)營(yíng)相關(guān)支持、統(tǒng)計(jì)報(bào)告等結(jié)果，通過(guò)產(chǎn)品、客戶行為進(jìn)行分析，建立模型并與開發(fā)團(tuán)隊(duì)、業(yè)務(wù)部門溝通實(shí)施優(yōu)化的方案。