崗位職責(zé):
??1.負(fù)責(zé)機(jī)器學(xué)習(xí)算法全流程開發(fā)工作,包括數(shù)據(jù)采集預(yù)處理、算法代碼開發(fā)、驗證、部署、發(fā)布、優(yōu)化等;,負(fù)責(zé)特定需求的深度學(xué)習(xí)算法解決方案;
??2.負(fù)責(zé)基于深度學(xué)習(xí)的計算機(jī)視覺技術(shù)難點攻關(guān)與項目落地,包括但不限于:目標(biāo)檢測與跟蹤、圖像分類、行為識別、實例分割等;
??3.負(fù)責(zé)深度學(xué)習(xí)相關(guān)優(yōu)化技術(shù)的研究,包括模型網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)優(yōu)化、模型壓縮/剪枝、知識蒸餾等;
??4.負(fù)責(zé)深度學(xué)習(xí)算法的相關(guān)平臺移植;
??5.負(fù)責(zé)項目研發(fā)方案文檔內(nèi)容的編寫。
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??任職要求:
??1.碩士及以上學(xué)歷,計算機(jī)科學(xué)、電子信息、物理、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)畢業(yè);
??2.圖像處理、模式識別、機(jī)器學(xué)習(xí)等相關(guān)專業(yè)畢業(yè)優(yōu)先;
??3.扎實的編程(C/C++,Python,Matlab)基礎(chǔ),動手能力強,有實戰(zhàn)經(jīng)驗;
??4.熟練掌握機(jī)器學(xué)習(xí)(特別是深度學(xué)習(xí))和計算機(jī)視覺的基本方法,有CNN和RNN等模型訓(xùn)練經(jīng)驗,熟練使用至少一種主流深度學(xué)習(xí)框架(如Tensorflow、torch、caffe、Yolo等);
??5.熟悉分類檢測等領(lǐng)域的State-of-the-art模型設(shè)計,熟悉訓(xùn)練、調(diào)參、優(yōu)化的流程和常用方法;
??6.善于分析和解決問題,善于學(xué)習(xí)新事物,良好的團(tuán)隊合作精神。