崗位職責(zé):
1.負(fù)責(zé)深度學(xué)習(xí)算法研究、實(shí)現(xiàn)和優(yōu)化,負(fù)責(zé)特定需求的深度學(xué)習(xí)算法解決方案;
2.負(fù)責(zé)基于深度學(xué)習(xí)的計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)難點(diǎn)攻關(guān)與項(xiàng)目落地,包括但不限于:目標(biāo)檢測與跟蹤、圖像分類、行為識別、實(shí)例分割等;
3.負(fù)責(zé)深度學(xué)習(xí)相關(guān)優(yōu)化技術(shù)的研究,包括模型網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)優(yōu)化、模型壓縮/剪枝、知識蒸餾等;
4.負(fù)責(zé)深度學(xué)習(xí)算法的相關(guān)平臺(tái)移植;
5.負(fù)責(zé)項(xiàng)目研發(fā)方案文檔內(nèi)容的編寫。
任職要求:
1.碩士及以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)科學(xué)、電子信息、物理、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)畢業(yè);
2.圖像處理、模式識別、機(jī)器學(xué)習(xí)等相關(guān)專業(yè)畢業(yè)優(yōu)先;
3.扎實(shí)的編程(C/C++,Python,Matlab)基礎(chǔ),動(dòng)手能力強(qiáng),有實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn);
4.熟練掌握機(jī)器學(xué)習(xí)(特別是深度學(xué)習(xí))和計(jì)算機(jī)視覺的基本方法,有CNN和RNN等模型訓(xùn)練經(jīng)驗(yàn),熟練使用至少一種主流深度學(xué)習(xí)框架(如Tensorflow、torch、caffe、Yolo等);
5.熟悉分類檢測等領(lǐng)域的State-of-the-art模型設(shè)計(jì),熟悉訓(xùn)練、調(diào)參、優(yōu)化的流程和常用方法;
6.善于分析和解決問題,善于學(xué)習(xí)新事物,良好的團(tuán)隊(duì)合作精神。