【崗位主要職責】1、負責集團人工智能專項研究，承擔設計院人工智能技術研發(fā)，包括機器學習、深度學習、自然語言處理等技術。
2、負責應用場景識別，分析和解決實際應用場景中的問題，包括但不限于圖像識別、語音識別、自然語言理解、智能推薦等領域。
3、負責人工智能系統(tǒng)架構的設計和實現(xiàn)，包括模型選擇、參數(shù)設置、模型優(yōu)化等。
4、負責數(shù)據(jù)采集、標注和預處理工作的指導，確保訓練數(shù)據(jù)的質量和準確性。
【專業(yè)知識與技能】
?數(shù)學基礎：包括線性代數(shù)、微積分、概率論、統(tǒng)計學等。
?編程技能：需要熟練掌握至少一種編程語言，如Python、C++、Java等，并有豐富的編程經(jīng)驗。
?機器學習算法：了解并掌握常見的機器學習算法，如線性回歸、邏輯回歸、決策樹、隨機森林、支持向量機、神經(jīng)網(wǎng)絡等。
?深度學習算法：熟悉并能夠實現(xiàn)深度學習算法，如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡、生成對抗網(wǎng)絡等。
?自然語言處理：掌握自然語言處理的基本技術和常見應用，如分詞、詞性標注、命名實體識別、句法分析、語義分析等。
?大數(shù)據(jù)處理技能：能夠處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集，具備使用Hadoop、Spark等大數(shù)據(jù)處理平臺的能力。
?對新技術有快速學習和適應的能力：由于人工智能技術快速發(fā)展，人工智能技術研發(fā)專家需要具備快速學習和適應新技術的能力。
【工作歷練】有人工智能研發(fā)相關經(jīng)驗，或大數(shù)據(jù)處理和分析相關工作經(jīng)驗。
【其他】具備以下一項或多項條件者優(yōu)先：
?享受國務院特殊津貼人員、國家高層次人才特殊支持計劃人才。
?科技部、人社部、國資委等國家各部委認定的領軍人才和引進人才。
?獲得中國專利優(yōu)秀獎及以上，獲得國家科技進步獎。
?省高層次人才特殊支持計劃人才、省級大師、省級突出貢獻專家。
?獲得省、部級科學技術進步獎一等獎的人才。
?曾主持或作為核心人員參與重大科研任務或牽頭解決重大技術難題的技術人才。
?在海外取得博士學位且從事科技創(chuàng)新人才，在海外知名高校、科研機構、企業(yè)研發(fā)機構有正式職位，工作經(jīng)驗3年及以上的青年骨干人才。
?有互聯(lián)網(wǎng)或大型企業(yè)數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、機器學習等相關工作經(jīng)驗。
