崗位職責(zé)：1、根據(jù)實際業(yè)務(wù)，用現(xiàn)有數(shù)據(jù)進行建模，并且不斷優(yōu)化。2、運用數(shù)據(jù)挖掘、統(tǒng)計學(xué)方法、機器學(xué)習(xí)算法和技術(shù)，深入挖掘和分析客戶數(shù)據(jù)。3、對海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進行分析，深度挖掘用戶行為特征，構(gòu)建用戶評價的指標(biāo)體系。4、用回歸分析（預(yù)測模型、評估模型）、時間序列模型等方法對數(shù)據(jù)模型進行調(diào)整。5、崗位包括但不限于用戶畫像、用戶特征建模等方面模型構(gòu)建。6、根據(jù)算法實現(xiàn)帆軟報表平臺數(shù)據(jù)報表的開發(fā)與設(shè)計7、熟悉大規(guī)模數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)等相關(guān)技術(shù),熟悉Hadoop/Spark/Hive技術(shù)優(yōu)先。專業(yè)技能1、統(tǒng)計學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)或計算機等專業(yè)本科以上學(xué)歷，?2年以上數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗。2、基于Hadoop、Spark大數(shù)據(jù)平臺，對海量數(shù)據(jù)進行針對性地深度挖掘，滿足實際場景下的業(yè)務(wù)需求。3、根據(jù)平臺樣本和生產(chǎn)數(shù)據(jù)進行算法校驗及優(yōu)化，通過機器學(xué)習(xí)分析用戶行為習(xí)慣趨勢，并對異常特征做出預(yù)警。4、熟悉常用的分類、聚類、協(xié)同過濾、時間序列分析等數(shù)據(jù)挖掘算法。5、具有很強的團隊意識和溝通能力，學(xué)習(xí)能力和主動性強，具有鉆研精神，充滿激情，樂于接受挑戰(zhàn)。6、有零售行業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗者優(yōu)先。
