職責(zé)：1、基于Hive，?Spark，Hadoop的計(jì)算架構(gòu)，進(jìn)行大數(shù)據(jù)開發(fā)工作2、負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的收集，清洗，表設(shè)計(jì)及報(bào)表的開發(fā)和維護(hù);3、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)平臺(tái)的日常報(bào)表數(shù)據(jù)的監(jiān)控、維護(hù)及優(yōu)化;4、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)etl流程優(yōu)化及解決etl相關(guān)技術(shù)問(wèn)題要求：1、本科以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)專業(yè)背景畢業(yè)3年以上，豐富的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)；2、扎實(shí)的Java編程基礎(chǔ)，熟悉面向?qū)ο笤O(shè)計(jì)及開發(fā)，熟悉常見的設(shè)計(jì)模式以及運(yùn)用；3、熟悉Hadoop大數(shù)據(jù)生態(tài)圈，熟練使用HDFS、MapReduce、Hive、Hbase等4、有基于Hadoop/hbase/spark系統(tǒng)開發(fā)和調(diào)優(yōu)的經(jīng)驗(yàn)5、熟練掌握MYSQL、sqlserver等主流數(shù)據(jù)庫(kù)及常用SQL6、熟悉Python/Perl/Bash?shell等腳本編程語(yǔ)言7、有互聯(lián)網(wǎng)工作經(jīng)驗(yàn)和Hadoop數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先8、有廣告行業(yè)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先
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