Agents版本介紹

• 借助Agents，將人員和機器人凝聚成一個團(tuán)隊，以實現(xiàn)無縫的流程協(xié)作。
• 借助授權(quán)版Agents，構(gòu)建、管理、部署并優(yōu)化企業(yè)內(nèi)部的智能自動化。
• 借助開源版Agents，發(fā)現(xiàn)由AI及您的員工自主搭建智能自動化機會。
• 借助社區(qū)版Agents，快速測試智能自動化場景，從入門到進(jìn)階。
• 借助信創(chuàng)版Agents，服務(wù)應(yīng)用于國央大型企業(yè)。

AI Agent應(yīng)用平臺研發(fā)工程師

基本信息

• base：北京
• 薪酬：30k-60k
• 發(fā)布崗位：支付寶（杭州）信息技術(shù)

崗位職責(zé)

1. 參與并主導(dǎo)企業(yè)級的AI Agent平臺型產(chǎn)品需求分析、架構(gòu)設(shè)計、研發(fā)與持續(xù)迭代演進(jìn)；
2. 探索智能體商業(yè)化，推動智能體在金融、風(fēng)控、營銷、企業(yè)服務(wù)等To B領(lǐng)域落地并取得業(yè)務(wù)價值。

任職要求

1. 本科及以上學(xué)歷, 具有3年以上服務(wù)端開發(fā)經(jīng)驗，精通分布式系統(tǒng)原理和架構(gòu)設(shè)計；
2. 至少精通Java/Go/Python其中一種編程語言, 熟悉常用的算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，熟悉常用的軟件設(shè)計模式并能根據(jù)實際情況靈活應(yīng)用；
3. 具備系統(tǒng)架構(gòu)和解決復(fù)雜問題能力，有參與設(shè)計和構(gòu)建業(yè)務(wù)復(fù)雜、高并發(fā)、高可用的平臺型產(chǎn)品經(jīng)驗；
4. 對工程質(zhì)量、用戶體驗有深刻的認(rèn)識和近乎苛刻的自我要求，有豐富的系統(tǒng)穩(wěn)定性和高可用經(jīng)驗；
5. 良好的溝通協(xié)作能力、團(tuán)隊合作精神，強烈的責(zé)任心和上進(jìn)心，自我驅(qū)動，抗壓能力強；
6. 滿足下列要求（其一即可）優(yōu)先考慮：
   a）有AI Agent、高級知識工程或其他算法平臺建設(shè)經(jīng)驗；
   b）精通LangChain/LangGraph/LlamaIndex/Spring AI等AI應(yīng)用框架；
   c）有應(yīng)用框架/SDK相關(guān)的研發(fā)經(jīng)驗，熟悉云原生技術(shù)。

AI Agent算法工程師

基本信息

• base：北京
• 薪酬：50k-70k
• 發(fā)布崗位：北京京東世紀(jì)貿(mào)易

崗位職責(zé)

1. 聚焦大語言模型（LLM）應(yīng)用，包括但不限于大模型在智能交互、AI-Agent、意圖識別、多輪對話、RAG等領(lǐng)域的核心技術(shù)攻堅，持續(xù)提升大模型的應(yīng)用效果，保持技術(shù)在行業(yè)的競爭力；
2. 結(jié)合產(chǎn)品需求及業(yè)務(wù)目標(biāo)，從NLP算法、大模型推理、對話引擎等方面，優(yōu)化意圖識別、槽位提取的準(zhǔn)確性，優(yōu)化大模型生成內(nèi)容的效果，并通過數(shù)據(jù)分析持續(xù)優(yōu)化迭代。

任職要求

1. 碩士及以上學(xué)歷，計算機科學(xué)相關(guān)專業(yè)（機器學(xué)習(xí)、NLP、大模型、語音交互等方向），有大廠工作經(jīng)驗優(yōu)先；
2. 具備扎實的代碼研發(fā)能力和算法基礎(chǔ)，熟練掌握Python語言、基本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、Pytorch/Tensorflow等深度學(xué)習(xí)架構(gòu)；
3. 扎實的NLP理論基礎(chǔ)，掌握文本預(yù)處理技術(shù)，理解NLP主要評估指標(biāo)。深入理解文本分類、NER、語言模型（如BERT/GPT/LLaMa/Qwen/DeepSeek）等技術(shù)的原理，有豐富的算法調(diào)優(yōu)、落地應(yīng)用經(jīng)驗；
4. 精通大模型應(yīng)用算法，對LLM的持續(xù)訓(xùn)練、SFT、強化學(xué)習(xí)、檢索增強（RAG）、AI-Agent等方向有扎實的一線實戰(zhàn)經(jīng)驗；
5. 具備創(chuàng)新思維，具備良好的溝通能力及交付能力。

以下條件為加分項：

• 有大模型算法/產(chǎn)品落地經(jīng)驗者優(yōu)先
• 有意圖識別、問答/對話系統(tǒng)、信息檢索背景優(yōu)先
• 在ACL、NAACL、EMNLP、NIPS、ICML、AAAI、CVPR等相關(guān)會議發(fā)表論文者優(yōu)先
• 在NLP相關(guān)領(lǐng)域競賽取得名次者優(yōu)先

簡歷投遞方式

• 郵箱：Agentic@a-ai.com
• 備注：信息來自AutomationAnywhere開發(fā)者企業(yè)內(nèi)推

免責(zé)聲明

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